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            Qui sommes-nous?

            RAPIDES, PRéCIS ET EFFICACES

            Depuis ses débuts en 2016, PEACOCK a un modèle d’entreprise unique : travailler avec les étudiants.

            Nos ingénieurs sont tous en cours de Master ou de Doctorat à l’EPFL en Suisse ou à l’X – école Polytechnique en France. Nous mettons de petites équipes d’étudiants dipl?més en ingéniérie sur votre projet, ce qui nous permet de vous offrir des prix compétitifs correspondant aux normes les plus élevées. La créativité de PEACOCK vient de l’immersion de ses membres dans des études qui impliquent fortement l’Intelligence Artificielle. Vous serez étonnés par notre équipe d’étudiants dipl?més.

            Nos exigences : connaissances en physique théorique, ma?trise de nombreux langages de programmation et Master orienté sur le Machine Learning.

            L'équipe PEACOCK

            Indiana

            Indiana

            CEO

            Physique

            Lucas

            Lucas

            Innovation Manager

            Physique

            Alexandre

            Alexandre

            Swiss Division Manager

            Physique

            Jean

            Jean

            R&D Manager

            Computer Sci. & Eng.

            Jean Baptiste

            Jean Baptiste

            Financial Manager

            Mathématiques

            Yann

            Yann

            UNIGE

            PhD Physique

            Machine Learning ?pour la modélisation des systèmes physiques

             

            Corentin

            Corentin

            EPFL

            MA Physique

            Machine Learning pour la mécanique des fluides

            Géraldine

            Géraldine

            EPFL

            MA Physique

            Machine Learning pour le Laboratoire de physique des particules du CERN

            Charles

            Charles

            EPFL

            MA Physique

            Machine Learning pour l’ingénierie financière

            Mariam

            Mariam

            EPFL

            MA Life Science

            Applied Data Analysis

            Simon

            Simon

            EPFL

            MA Physique

            Physique théorique

            Marc

            Marc

            EPFL

            MA Data Science

            Machine Learning pour la bio-ingénierie

            Xabier

            Xabier

            EPFL

            MA Physique

            Machine Learning pour la modélisation des systèmes physiques

            Léo

            Léo

            ETHZ

            MA Physique

            Ingénierie du Machine Learning

            Niels

            Niels

            EPFL

            MA Physique

            Control Systems Engineering

            Saibo

            Saibo

            EPFL

            MA Electrical Eng.

            Data Science and Systems

            Théodore

            Théodore

            EPFL

            MA Physique

            Machine Learning pour l’ingénierie financière

            Willy

            Willy

            EPFL

            MA Physique

            Technologies quantiques

            Jeremy

            Jeremy

            ETHZ

            MA Physique

            Ingénierie du Machine Learning

            Adrien

            Adrien

            EPFL

            MA Physique

            Machine Learning pour la biophysique

            Matthieu

            Matthieu

            EPFL

            MA Life Science

            Machine Learning pour la bio-ingénierie

            Alicia

            Alicia

            HEC Lausanne

            MA HEC

            Développeur d’affaires

            Karolina

            Karolina

            UNIL

            MA Droit

            Conseiller juridique

            PEACOCK continue de grandir!

            Tu veux rejoindre l'équipe?

            School

            Actual Studies

            13 + 10 =

            Comment le Machine Learning améliorera-t-il la gestion de votre cha?ne d’approvisionnement?

            Aujourd'hui, les entreprises n'ont pas d'autre choix que de mettre en ?uvre des solutions de Machine Learning dans presque toutes les parties de leurs process. Ce fait semble encore plus clair sur les marchés où règne une concurrence féroce. Bien que Machine Learning...

            Traitement du langage naturel : L'avenir du marketing

            ANALYSE DU SENTIMENT Pourquoi le sentiment est-il un moyen utile de faire de la publicité pour un produit ? John Maynard Keynes a été l'un des premiers à incorporer le sentiment, ou, selon ses propres mots , ? esprits animaux ? (Keynes, 1936), dans les marchés...

            Machine Learning, Intelligence Artificielle et les entreprise : quelles sont vos opportunités ?

            LE LANGAGE DE LA TECHNOLOGIE Le Machine Learning est en train de devenir un mot à la mode, après avoir fait le tour dans les médias grand public. Aujourd'hui, l'Intelligence Artificielle se place rapidement comme objectif technologique pour les entreprises...

            Le monde quantique est-il réel ?

            LE SUCCèS QUANTIQUE La physique quantique, le domaine de la physique concerné par le comportement des systèmes à très petite échelle, a été jusqu'à présent, à bien des égards, un succès louable, la voie de recherche de nombreuses applications d'ingénierie, et le...

            Deux oiseaux avec une pierre : l'algorithme de Deutsch

            Depuis l'avènement de l'informatique quantique, il y a eu un certain changement dans la perception de la fa?on dont nous traitons les données. Les algorithmes quantiques, dans un sens, peuvent permettre de contourner certains contr?les de valeur que nous pouvons...

            Le grand débat sur la falsification

            Le 1er avril 2015 a été publié un pamphlet assez humoristique1, touchant le sujet très grave de la falsification dans la recherche en physique. Il s'est élargi légèrement sur un sujet qui, fondamentalement, fait partie de l'essence de la recherche. Dans l'article,...

            Trouver les lois physiques de la sociologie

            En termes généraux, un physicien vise à décrire la nature en utilisant le langage des mathématiques. Un tel processus a fonctionné de fa?on cohérente pour les processus naturels, y compris entre autres, l'enfant affiche d'exemples, la dynamique des planètes, qui peut...

            Ordinateurs faisant de l'art et la génération procédurale

            Avec la puissance de l'ordinateur en constante augmentation avec le temps, et le codage devient une compétence répandue, un passe-temps particulier a engendré des communautés autour de l'Internet. La conception générative, ou codage créatif, ou comment faire créer un...
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